Обучение с подкреплением
Библиографическое описание книги
Автор, составитель, редактор: Саттон Р. С. / Барто Э. Г.
Тематика: математика
Книжная серия: Адаптивные и интеллектуальные системы
Тип издания: печатное издание
Первый год издания: 2011
Издание: перевод с англ.
Формат: 70x100/16 (в пер.)
Страниц: 399
ISBN: 978-5-94774-351-7
УДК: 517.11+519.92
ББК: 22.18
Вид издания: учебное издание
Тематика: математика
Книжная серия: Адаптивные и интеллектуальные системы
Тип издания: печатное издание
Первый год издания: 2011
Издание: перевод с англ.
Формат: 70x100/16 (в пер.)
Страниц: 399
ISBN: 978-5-94774-351-7
УДК: 517.11+519.92
ББК: 22.18
Вид издания: учебное издание
Обучение с подкреплением является одной из активно развиваемых областей искусственного интеллекта. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала — от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области.
Для специалистов в области мягких вычислений и нейросетевого моделирования, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
1 - Навигация в электронном издании работает частично в зависимости от размера фрагмента.
Назад в раздел
2024 © Издательство «Лаборатория знаний» 